유사 문장 그룹화
설문 답변·피드백·댓글 등 비슷한 문장을 자동으로 묶어 주는 도구. 한국어 조사·어미를 처리하며, 서버·AI 없이 브라우저에서 동작합니다.
그룹화는 공유하는 단어 기준이며 의미 기준이 아닙니다 — AI나 서버 없이 모든 처리가 브라우저 안에서 이뤄집니다. 한국어는 조사·어미 제거로 "결제가"와 "결제는"이 같은 단어로 묶이고, 문자 단위 매칭으로 표현 차이도 어느 정도 흡수합니다. 완전히 다른 단어로 같은 뜻을 말하면 묶이지 않습니다. 임계값 슬라이더로 더 느슨하거나 엄격하게 조절하세요.
아무 페이지에서나 실행 (북마클릿)
보고 있는 페이지를 떠나지 않고 유사 문장 그룹화을(를) 쓰고 싶으세요? 아래 버튼을 북마크 바로 끌어다 놓은 뒤, 어떤 사이트에서든 클릭하면 그 자리에서유사 문장 그룹화 패널이 열립니다 — 모든 처리는 브라우저 안에서 이뤄집니다.
안전하게 사용하세요: 북마클릿은 클릭한 페이지 위에서 실행됩니다. 인터넷 뱅킹·결제·의료 같은 민감한 사이트에서는 사용을 피하세요 — 사용에 따른 책임은 본인에게 있습니다. 모든 처리는 로컬에서 이뤄지며 어떤 데이터도 외부로 전송되지 않습니다. 이용약관을 참고하세요.
- 북마크 바가 숨겨져 있다면 표시하세요 — Ctrl+Shift+B (Mac은 ⌘+Shift+B).
- 위 버튼을 북마크 바로 끌어다 놓으세요.
- 아무 사이트나 열고 그 북마크를 클릭하면 유사 문장 그룹화 패널이 오른쪽 위에 나타납니다. ✛로 모서리 이동, ›/‹로 가장자리에 접었다 펼 수 있습니다.
- 북마크를 다시 클릭하거나 ✕를 누르면 닫힙니다.
참고: 보안 정책이 엄격한 일부 사이트에서는 북마클릿이 차단될 수 있습니다.
예시
피드백을 주제별로 묶기
입력
결제 과정이 너무 느려요 결제가 너무 느립니다 새 디자인이 정말 마음에 들어요 새로운 디자인 너무 멋져요
출력
그룹 (2): 결제 과정이 너무 느려요 / 결제가 너무 느립니다 그룹 (2): 새 디자인이 정말 마음에 들어요 / 새로운 디자인 너무 멋져요
비슷한 답변 개수 세기
입력
설문 답변 8줄
출력
8줄 → 5개 그룹 · 결제 관련과 검색 관련이 각각 하나로 묶임
도구 소개
이 무료 온라인 도구는 비슷한 문장을 자동으로 묶어, 자유 응답 더미에서 주제를 빠르게 찾도록 도와줍니다. 설문 답변, 고객 피드백, 문의·댓글 등 한 줄에 하나씩 입력하면 비슷한 표현끼리 묶어 대표 문장과 개수를 보여 줍니다. AI·서버·업로드 없이 모든 처리가 브라우저 안에서 이뤄집니다.
사용 방법
- 응답을 한 줄에 하나씩 붙여넣으세요.
- 유사도 임계값을 조절하세요 — 낮추면 더 많이 묶이고, 높이면 그룹이 좁아집니다.
- 그룹마다 개수와 포함된 문장을 확인하세요.
- "단독 숨기기"를 켜면 반복되는 주제만 볼 수 있습니다.
한국어 처리
한국어는 조사와 종결 어미를 떼어 내 같은 단어의 여러 형태가 함께 묶입니다(예: "결제가"와 "결제는"). 문자 단위 매칭으로 표현 차이와 오타도 어느 정도 흡수합니다. 사람들이 같은 단어를 자주 재사용하는 설문·피드백 데이터에서 특히 잘 동작합니다.
알아 두세요
그룹화는 의미가 아니라 겹치는 단어를 기준으로 합니다. 그래서 빠르고 비공개로 동작하지만, 완전히 다른 단어로 같은 뜻을 말하면 묶이지 않습니다. 임계값 슬라이더로 정밀도와 재현율을 조절하세요.
자주 묻는 질문
유사 문장 그룹화 도구는 무엇을 하나요?
설문 답변, 고객 피드백, 문의, 댓글처럼 한 줄에 하나씩 입력한 문장들 중 비슷하게 쓰인 것끼리 자동으로 묶어, 그룹마다 대표 문장과 개수를 보여 줍니다. 자유 응답 더미에서 공통 주제를 빠르게 파악할 수 있습니다.
무엇을 기준으로 비슷하다고 판단하나요?
각 줄을 정규화한 뒤 TF-IDF 벡터를 만들고 코사인 유사도를 계산합니다. 한국어는 조사·어미를 떼어 "결제가"와 "결제는"이 같은 단어로 인식되고, 문자 n-그램으로 표현 차이와 오타도 어느 정도 흡수합니다. 의미가 아니라 공유하는 단어가 기준입니다.
한국어를 정말 잘 처리하나요?
네. 조사(이/가/을/를/은/는/에서 등)와 흔한 종결 어미를 떼어 내고, "사과" 같은 2음절 단어가 잘못 잘리지 않도록 안전장치를 둡니다. 그래서 같은 단어에 조사만 다른 문장들이 같은 그룹으로 잘 묶입니다.
AI를 쓰거나 데이터를 어디로 보내나요?
아니요. AI 모델도 서버도 없이 단어 중복 계산만으로 브라우저 안에서 동작합니다. 입력한 내용은 기기를 벗어나지 않아 민감한 설문·고객 데이터도 안전합니다.
유사도 임계값은 무엇인가요?
두 문장이 같은 그룹이 되려면 얼마나 비슷해야 하는지를 0.1(느슨, 큰 그룹)부터 0.6(엄격, 거의 같은 문장만)까지로 정합니다. 낮추면 더 적극적으로 묶고, 높이면 그룹을 더 좁힙니다. 0.2 근처에서 시작해 조절해 보세요.
같은 뜻인데 안 묶이는 이유는 무엇인가요?
의미가 아니라 공유하는 단어가 기준이기 때문입니다. "앱이 느려요"와 "성능이 별로예요"는 뜻은 같지만 겹치는 단어가 없어 묶이지 않습니다. "결제가 느려요"와 "결제가 너무 오래 걸려요"처럼 같은 단어를 다시 쓰면 묶입니다.
얼마나 많은 양을 처리할 수 있나요?
단어 역색인을 사용해 수백~수천 줄도 빠르게 처리하며, 구별되는 단어를 공유하는 줄끼리만 비교합니다. 아주 큰 입력도 전부 브라우저 안에서 처리됩니다.